Aprender IA haciendo, no solo mirando. Cada proyecto tiene objetivo, herramientas, pasos concretos y un desafío adicional.
Construir un chatbot capaz de responder preguntas frecuentes de un negocio usando un modelo de lenguaje.
Diseñar un sistema de prompts que funcione como asistente diario para organizar tareas, prioridades y seguimiento.
Construir un sistema repetible que genere posts de redes sociales alineados a una marca.
Producir un banco de imágenes coherente (moodboard + piezas finales) usando generadores de imagen.
Producir un video de 30-60 segundos combinando generación de video, imagen y voz con IA.
Automatizar un proceso de negocio real (ej: clasificar leads entrantes) combinando un trigger, un paso de IA y una acción.
Construir un agente que pueda razonar, decidir qué herramienta usar (búsqueda, cálculo, API) y ejecutar tareas de varios pasos.
Construir una app web simple (ej: generador de resúmenes) que use una API de IA en el backend.
Construir un asistente que responda preguntas basándose en una base de documentos propia.
Diseñar, construir y lanzar una versión mínima viable de un producto SaaS que use IA como parte central de su valor.
Diseñar un asistente que ayude a estudiar un tema específico, adaptando explicaciones al nivel de quien pregunta y generando cuestionarios de práctica.
Diseñar un proceso repetible para generar un lote de imágenes coherentes (ej: 20 variantes de producto) sin repetir trabajo manual en cada una.
Configurar un coding agent para que resuelva una tarea de varios pasos en un proyecto real, con revisión humana del resultado.
Construir un flujo que clasifique consultas entrantes, responda las simples automáticamente y escale las complejas a una persona.
Construir una app móvil simple con una única función central que use una API de IA.
Automatizar la priorización de leads entrantes según su probabilidad de conversión.
Producir una campaña publicitaria multicanal (imagen, copy y video corto) coherente para un producto real.
Convertir un dataset real en un dashboard con insights generados y explicados por IA.
Diseñar un sistema completo (no prompts sueltos) que cubra planificación, estudio y organización usando IA, listo para reutilizar todas las semanas.
Diseñar e implementar una automatización real que conecte al menos 2 sistemas distintos con un paso de IA en el medio.
Construir una biblioteca curada de al menos 15 prompts avanzados, cada uno documentado con el problema que resuelve y por qué está diseñado así.
Crear un sistema repetible que combine imagen, video y audio generados con IA para un mismo tema o marca.
Diseñar y documentar una campaña de marketing completa (mensaje, piezas, calendario) usando IA en cada etapa.
Diseñar un sistema de soporte que resuelva consultas repetitivas con IA y sepa exactamente cuándo escalar a un humano.
Usar un coding agent (Cursor, Claude Code o Copilot) para refactorizar o extender un proyecto real de forma segura, con revisión de cada cambio.
Construir y desplegar una aplicación (web o móvil) real con una función de IA integrada vía API en el backend.
Diseñar y construir un agente de IA real que use al menos 2 herramientas y mantenga memoria entre pasos.
Construir un sistema que combine recuperación de información propia (RAG) con un agente que actúe sobre esa información.
Diseñar y construir un producto SaaS completo con IA integrada, documentando cada decisión de arquitectura.