Experto Dificultad: ExpertaRAG y Agentes

Crear un sistema RAG sobre tus propios documentos

Actualizado el 20 de agosto de 2026

Objetivo

Construir un asistente que responda preguntas basándose en una base de documentos propia.

Paso a paso

1Reunir un set de documentos reales (manuales, políticas, FAQs) para indexar.
2Dividir los documentos en fragmentos (chunks) de tamaño razonable.
3Generar embeddings de cada fragmento y guardarlos en una base de datos vectorial.
4Implementar el flujo de consulta: recuperar los fragmentos más relevantes e inyectarlos en el prompt.
5Evaluar la calidad de las respuestas contra un set de preguntas de referencia y ajustar el chunking o el prompt.

Resultado esperado

Un asistente que responde con precisión preguntas basadas en los documentos indexados, citando la fuente del fragmento usado.

Desafío adicional

Agregar una estrategia de re-ranking para mejorar la relevancia de los fragmentos recuperados.

AI Project Review

Contá qué hiciste (tu prompt, tu workflow, tu decisión de diseño) y recibí una evaluación automática — opcional, no hace falta para marcar el proyecto como completado.