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InicioCursosPrompt Engineering: Fundamentos y Técnicas
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Prompt Engineering: Fundamentos y Técnicas

Llevá tus prompts al siguiente nivel: roles, contexto avanzado, razonamiento paso a paso (Chain of Thought) y estructuración de respuestas complejas.

6 h estimadas 4 módulos · 4 leccionesActualizado el 05 de agosto de 2026
Herramientas:ChatGPTClaude

Objetivos del curso

  • Aplicar técnicas de Chain of Thought para mejorar el razonamiento del modelo.
  • Diseñar prompts de sistema con roles e instrucciones complejas.
  • Estructurar respuestas largas de forma consistente y reutilizable.

Prerrequisitos

  • Haber usado IA regularmente. Se recomienda 'El Arte de Preguntar Bien'.

Contenido del curso

Módulo 1

Roles e instrucciones complejas

Definir con precisión cómo debe comportarse el modelo.

  • Qué es un prompt de sistema 10 min

Módulo 2

Chain of Thought y razonamiento

Pedirle al modelo que 'piense en voz alta' mejora resultados en tareas complejas.

  • Pedir razonamiento paso a paso 10 min

Módulo 3

Estructuración de respuestas

Consistencia en pedidos que se repiten.

  • Definir plantillas de salida reutilizables 9 min

Módulo 4

Comparación de modelos

Cuándo vale la pena usar más de un modelo para la misma tarea.

  • Cuándo comparar la misma consulta en varios modelos 8 min
Proyecto final

Diseñar un prompt de sistema profesional

Diseñá el prompt de sistema completo de un asistente para un caso de uso real de tu trabajo o negocio, incluyendo rol, contexto, formato de salida y manejo de casos límite.

  • El prompt de sistema completo.
  • 3 ejemplos de conversación probando casos distintos, incluyendo un caso límite.

Prompts descargables

  • Convertir notas de reunión en actas y tareas →
  • Prompt de sistema para clasificar emails entrantes →

Recursos

  • Diccionario de IA →
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